數據達人

西元前430年—前429年，雅典與斯巴達之戰勝負難分，一場來去無蹤的瘟疫使得雅典失去近四分之一的士兵，由此深刻改變了地中海世界後來的歷史走向。兩千多年後，一場沒有硝煙的戰爭正悄然打響，我們都成為了這場“戰疫”的主角，這個春節過得也尤其的深刻和難忘。

隨著感染人數以裂變形式呈現指數型攀升時，科技企業、大數據公司紛紛利用雲計算、大數據、5G、AI等技術來馳援這場“戰疫”，從這又再一次顯示了科技對於人類生活的重要性。在這場疫情中，全球各地企業如何透過這些技術給防控疫情賦予科技的智慧支撐呢？

BI（Business Intelligence）商業智慧軟體是近年來的熱門議題，在企業數位化轉型，大數據分析，智慧製造中都有舉足輕重的地位。一些企業多年前就有BI導入，現在需要替換，還有企業正在考察要不要做BI導入，以及導入哪一家軟體。今天我來講講我遇到的一些需要BI軟體導入的公司場景實例，看看你有沒有這樣的場景，幫助你做BI導入決策。

對於大多數企業來說，報表填報一定是最不能或缺的工作，公司裡的各種賬務核算、財務分析、經營管理，都需要依賴格子表格的填報來實現。

然而大多數報表人都苦於Excel格子報表的複雜和繁瑣，想要實現填報功能更是難上加難。傳統方法就是報表部門先做個excel報表模板，各個部門在月初將excel提交，然後總部通過程式碼的形式將各個報表的資料進行彙總合併，最終進行報表分析。

突如其來的災難讓很多企業措手不及，短期內難以復工造成的經濟損失難以估量。

部分企業藉助於“釘釘”之類的協作工具遠端辦公，解決了部分問題，然而大型工業企業不僅要解決溝通問題，更要解決協同問題。

導入BI系統的時候，不可避免的會遇到Tableau和FineReport這兩個選擇，網路上很多對BI系統對比的文章都是從通用的功能出 發的，今天我們換一個角度，寫一下从Tableau到FineReport的10個理由，如果這10个方面是你非常注重的，那麼你可以考慮是否放棄Tableau選擇FineReport，如果這10个方面你沒有需求，那麼你可以看看兩者通用功能的一些比較，關於Tableau，FineReport以及Power BI的比較文章，我推薦你閱讀這篇： 14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較

大陸每年的雙十一，天貓都會在整點時刻直播戰績，可怕的戰績背後，不知道大家是否留意到背後展示的數據大屏，簡直酷炫到爆！

圖片源自網路

前言：作為被疫情影響的普通人，筆者和大家一樣，度過了一個難忘而焦慮的春節。現在根據18日最新資料，可以看出疫情持續向好，雖仍不能外出，但也可以鬆一口氣。這個時候正是思考的好時機。本文想和大家聊聊在疫情過程中，資料作為一種特殊的資源，如何讓它去發揮價值。

一、疫情資料的產生、用途、視覺化

1.1 發現歷程

就像《流感》等電影裡描繪的一樣，人們對傳染病的發現總是後知後覺。

BI（Business Intelligence）商業智慧軟體是近年來的熱門議題，在企業數位化轉型，大數據分析，智慧製造中都有舉足輕重的地位。一些企業多年前就有BI導入，現在需要替換，還有企業正在考察要不要做BI導入，以及導入哪一家軟體。今天我來講講我遇到的一些需要BI軟體導入的公司場景實例，看看你有沒有這樣的場景，幫助你做BI導入決策。

我們在網路上尋找BI商業智慧軟體的時候，PowerBI ，Tableau，FineReport是我們最常遇到的三個工具。需要詳細考察的時候，網路上卻資料雜亂，官方網站資料不充足。今天我們就系統的整合一下關於PowerBI 的所有資料，包括PowerBI產品，PowerBI價格，PowerBI用戶，PowerBI教學資源，PowerBI競爭對手等等。 您有聽過PowerBI 的大名，但或許仍然有一些疑慮： Power Query，Power Pivot，Power View是什麼？PowerBI Desktop，PowerBI Pro，PowerBI Premium，PowerBI Mobile，PowerBI Embedded，PowerBI 報表伺服器又是什麼？誰會需要使用PowerBI ？PowerBI 包含哪些產品以及如何獲取？如何從入門到進階的學習PowerBI？有哪些優質的免費PowerBI 教學資源？PowerBI 如何購買以及價格怎樣？PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？PowerBI在台灣有哪些代理商以及如何聯絡？想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？··· 所有這些問題都將在這篇文章中得到解答，這可以說是2020年最新最全面的PowerBI 介紹，你想了解的關於PowerBI 的一切內容都在這裡。  

作為資料分析師，無論最初的職業定位方向是技術還是業務，最終發到一定階段後都會承擔資料管理的角色。因此，一個具有較高層次的數據分析師需要具備完整的知識結構。

那作為一個十年以上的數據從業人，想和你們分享數據分析的流程，主要分七個步驟，遵循這七種方法，一個完整的數據分析專案就出來了。