以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球

01 什麼是迴歸？

隨著計算機技術的不斷髮展，機器學習在各行各業中得到了廣泛的應用。迴歸演算法是機器學習中的重要部分，它可以用於預測數值型的輸出結果。在本文中，我們將介紹迴歸演算法的幾種分類:線性迴歸、多項式迴歸、決策樹迴歸和隨機森林迴歸等，並透過生活中的案例用大白話講解什麼是迴歸。

企業經營其實簡單來說就是做買賣，有了買賣自然就產生了銷售資料，那怎麼能讓這些銷售資料產生價值呢？答案就是資料分析。透過對銷售資料的分析，可以幫助企業及時洞察市場動向，發現企業銷售過程中的問題，調整x銷戰略。

但在實際分析過程中，數據君發現，很多企業在解讀銷售資料上存在很大的問題。很多企業以為的銷售資料分析就是將月度、年度銷售資料統計彙總，然後簡單對比，得出結論，這樣資料分析只能描述表層的現象，無法深入發現問題。本篇文章數據君就來詳細的說說企業銷售資料應該如何下手分析。

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01 關聯規則演算法簡介

關聯規則是資料探勘領域的一種常見演算法，用於尋找資料集中的有趣關係。這種演算法可以幫助我們發現資料集中的頻繁項集，然後將這些頻繁項集轉化為關聯規則。這些規則可以幫助我們理解資料集中的特定模式，並用於預測未來的行為或事件。

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01 什麼是聚類？

隨著資料量和資料維度的快速增長，人們在資料探勘和分析方面面臨著越來越多的挑戰。在這種情況下，聚類演算法成為了資料探勘領域中的一個重要工具。

在生產管理中，如何快速掌握生產現狀、優化指標並提升效率？生產管理分析是解決這些問題的核心方法。透過資料視覺化，能夠將複雜的數據轉化為直觀的圖表，幫助生產負責人隨時掌握業務資料變化，實時瞭解生產現狀，及時解決生產問題，提高產值，提高裝置利用率、提高產品質量。

下面數據君將結合實際案例逐步拆解，教你一次學明白生產管理分析。

SQL去重是資料分析工作中比較常見的一個場景，今天給大家具體介紹3種去重的方法。

在使用SQL提數的時候，常會遇到表內有重複值的時候，比如我們想得到 uv （獨立訪客），就需要做去重。

SQL語句的執行順序：

FROM <1>
ON <2>
JOIN <3>
WHERE <4>
GROUP BY <5>
HAVING <6>
SELECT <7>
DISTINCT <8>
ORDER BY <9>
LIMIT <10>

在上篇，數據君跟大家分享了《財務入門篇：費用分析，如何解決資料分散、多表分析難問題？》，主要說明了用BI分析財務費用資料會比Excel好在哪，即資料獲取更便捷、多表分析更自由、多維度資料聯動更靈活，並詳細說明了如何利用BI做好費用資料分析。

今天，我們就將進入財務分析系列的第二篇，即：應收賬款解析，如何用資料動態追蹤應收風險，回款週期從150天縮短至90天？

01 費用分析在分析什麼？

費用分析，主要是透過分析企業預算與實際費用資料的對比&趨勢，幫助企業及時把控經營情況。

02 用Excel進行費用分析有哪些缺點？

在以往，用Excel做費用分析通常會有3件“麻煩事”：資料分散、多表關聯計算分析慢、報告資訊價值低：

對於初級數據分析師來說，每天的工作就是接需求、寫SQL、做報表、做分析、提建議，成為一個取數工具人是每個數據分析師的必經之路。但是，取數工具人就是數據分析師的職業天花板了嗎？顯然不是。

一個好的數據分析師發展空間是很大的。初級分析師想要如上發展，第一步就是要把自己從“取數工具人”的牢籠中擺脫出去，第二步就是做出對業務有真正價值的分析，第三步就是讓自己的分析結果真正落地。