在當今網絡時代，隨著各平臺知識付費、音樂付費、影片付費等模式的開啟，“萬物付費時代”已經悄然而至。傳統的粗獷式營運模式已經不再符合當今的時代潮流，如何在這樣一個付費時代做好企業的精準化會員客戶策略分析管理，成為當今時代人們尤為關注的話題。

在給大家分享BI會員策略分析管理經驗之前，先換位思考跟大家聊一聊數據君作為某些商鋪或平臺會員群體中的一些體驗和痛點。通常如果我們作為商鋪或者平臺會員，經常會收到各種特價、新品的促銷簡訊，點開一看就感覺是那種毫無技術含量的群發簡訊。我們在被這樣的群發簡訊和電話輪番轟炸之後，在辦理一些會員卡時都不太敢再預留自己的手機號碼了，但是偶爾又怕錯過某些我們確實是感興趣的會員促銷活動，矛盾不言而喻，一旦客戶容忍度低，也許就直接將商鋪/平臺拉黑遮蔽了。

01 事業背景/需求痛點

隨著快遞行業的迅速發展，網路購物成為更多消費者的選擇，影響銷售水平的指標也比傳統的購物方式要多許多。對這些資料進行深層次挖掘所產生的資料分析報告，對網上超市的營運和策略調整至關重要。

02 資料來源

資料集包含一家超市2015年-2018年的銷售情況，共計9936條。

以下文章來源於首席數據科學家 ，作者NK冬至

資料會說謊？資料同行們應該對這個話題都有較多的感觸。今天咱們一起聊聊一個比較有意思、但經常忽略的數學現象：辛普森悖論，看一看這回資料到底是怎麼說謊的。

團隊業績好不好，分析背後的行銷資料是關鍵。都知道資料分析很重要，但很多企業只是簡單地彙總銷售資料，對比下不同日期、不同團隊的情況，這樣得出的結論只是在陳述表面的現象，並不能發現企業銷售過程中的問題，更別說幫助企業洞察市場動向，調整行銷戰略了。那麼行銷績效分析到底該怎麼做？今天數據君透過一個實際案例，講講如何進行行銷績效分析，幫助你掌握這一關鍵技能，贏得老闆的認可。

01 行銷績效分析的背景與目的

先說一下我們做行銷績效分析，重點關注的問題是什麼。

說起零售企業營運策略，大家都會想到品類管理，近年來，品類管理的市場熱度很高，但大部分企業卻將品類管理做成了“食之無味，棄之可惜”的“雞肋”，有恐避之不及者是因為聽到或者看到太多失敗的案例，導致自己對品類管理失去信心，不敢嘗試；有部分嘗試者是為了品類管理而品類管理，盲從者居多，從不認真分析自身問題；所以大部分企業品類管理做了多年卻毫無起色，投入不少卻回報甚微。說到底，還是因為沒認清品類管理的實質。

這篇文章，咱就深入聊聊品類管理，包括其概念、重要性以及具體實施步驟，為各位零售從業者呈上一份詳盡的品類管理指南。

預算分析作為財務工作者的必備技能：做得好的話，能幫助企業預測未來的財務狀況並據此做出戰略決策，做不好的話，就會要麼“入不敷出”要麼“捉襟見肘”。預算分析本身十分複雜和多變，但在實際工作中，很多人甚至有些管理者，卻不清楚預算分析的重要性，面對事業部人員提交上來的預算清單經常敷衍了事。

本文就旨在透過介紹預算分析的基本概念、重要性，並探討其在不同事業場景下的應用，幫助大家深入理解一下預算分析，同時，數據君還會結合實際的案例，幫助朋友們把預算分析應用於實際工作中，提升企業的財務規劃和資源配置效率。

在企業財務領域，利潤表分析是評估經營狀況的關鍵環節，但大眾對它的認知常常流於表面。很多人僅僅關注淨利潤數字，卻忽視了數字背後複雜的利潤結構與動態變化趨勢。在實際操作中，企業也常常一頭霧水，不同行業的規則複雜多樣，成本怎麼算、收入何時確認，完全摸不著頭腦。分析方法也很單一，根本挖掘不出深層次的問題。

下面，數據君將帶大家瞭解利潤表分析的核心內涵和行業差異，講清楚利潤表分析應該怎麼做，也會給大家推薦一些實用的技巧。

以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球

在財務分析中，資料再豐富，若不聚焦目標，便失去意義。想做好財務分析，首先要明確誰在使用分析以及他們的需求。債權人關注償債能力，股東看重盈利和回報，管理者需提升營運效率，而稅務局則關注合規性。透過選擇合適的指標和方法，財務分析才能真正為決策提供有力支援。

明確目標後，從眾多指標中選取合適的進行分析，將不再是難事。下面，我們就來一起探索如何讓財務分析真正為決策服務，而不僅僅是資料的堆砌。

以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球

作為資料分析師，標準差（Standard Deviation）是我們最熟悉的概念之一，它是描述資料分佈形態和離散程度的重要指標之一。在本文中，我將從多個角度來解析標準差，包括其定義、作用、應用場景等，並且透過實際案例來闡述其在資料分析中的重要性。

以下文章來源於一個數據人的自留地 ，作者數據人創作者聯盟

01 瞭解分析報告的意義

關於意義，我想用下面三個“度”來去概括，基於這三個“度”，我們可以先在腦海中構思我們的分析報告到底要講什麼？

做市場，離不開競品分析。透過分析競品情況，我們能夠更準確地瞭解市場趨勢、使用者需求和競爭對手的動態，進而調整和最佳化自己的事業策略，提升市場競爭力。很多朋友反映，在尋找和分析競品的過程中遇到了一些困難：不知道去哪裡找競品，資料如何收集，收集到的資料又該如何分析等等。其實，只要有了清晰的思路，做好競品分析並不是什麼難事。

下面，數據君就從競品選取、資料收集和分析思維三個維度，和大家聊聊怎麼做好競品分析。

一、描述統計

描述統計是透過圖表或數學方法，對資料進行整理、分析，並對資料的分佈狀態、數字特徵和隨機變數之間關係進行估計和描述的方法。

描述統計分為集中趨勢分析、離中趨勢分析、相關分析三大部分：

網上戲稱，一夜之間零食零售火遍了全國，零售正成為當下的一個熱點行業。無論是大型連鎖企業還是小型零售商家，都在努力尋找提升營運效率和盈利能力的方法。然而，在零售營運過程中卻常常陷入困境，事業發展受到阻礙，面臨市場份額下降、利潤減少甚至生存危機。那麼，如何解決這些問題呢？答案就在於搞懂零售行業營運的 8 個關鍵要素。本文就以這八個要素為著眼點，解讀零售行業的營運邏輯，讓朋友們都能在這個零售行業的風口分一杯羹。

01 為什麼要重視零售行業營運？

1.提升顧客滿意度

不知道各位年終的經營分析報告做的怎麼樣了。對於新手而言，完成一份不出錯的企業經營分析報告還是比較困難的。這不，數據君看到了大家的難題，特地把一份多年資料熟手總結的經營分析思路和簡版經營分析報告模板分享給大家！

01 經營分析的思路

想做好企業的經營分析，可以從下面4個方面入手：

數據君最近看到一個有趣的超市經營分析案例，這個案例整體分析框架做的很詳細，採用波士頓模型、復購分析、購物籃分析等多種分析方法探索，其落地儀表板內容也很豐富，選用的元件類別多樣，圖文結合，配色也很統一。非常值得大家學習！

01 事業背景與資料來源

事業背景

以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球

01 什麼是邏輯樹分析？

資料分析工作中有很多複雜的事業問題，無法直觀地分析出原因所在，需要抽絲剝繭，逐層拆解深入，才能挖掘出問題的癥結所在。這個時候就需要用到邏輯樹分析，邏輯樹分析是資料分析中最基礎的一種方法，常常與其他常用的分析方法一起使用。

數據君最近關注到天貓平臺對賬系統案例，這個案例藉助BI平臺極大提高了對賬的效率，非常值得大家學習！接下來，數據君將以搭建天貓平臺對賬系統的實操為例，為您講解如何用四步實現BI對賬。

01 確定資料來源的下載途徑，明確明細表

在對賬工作中，明確資料來源的下載路徑是第一步。企業需要綜合考慮事業和財務的需求，確定各資料來源的獲取方式，並確保資料來源的準確性和可靠性。例如，在搭建天貓平臺對賬系統中，各類原始資料來源可能包含以下路徑：

以下文章來源於林驥 ，作者林驥

1. 為什麼學習方差分析？

學習方差分析的原因主要有以下幾點：