現在市場就像擠滿人的地鐵車廂，流量紅利早就被瓜分完了。這時候誰能真正摸透使用者心思，誰就能在紅海中殺出一條血路。不管是老闆定戰略、事業團隊搞推廣，還是技術部門搭資料平臺，都得靠精準的使用者識別分析。但現實是，7成的企業都在使用者分析這事上栽跟頭。有的公司線上線下的資料各自為戰，CRM系統和門店資料對不上號，連使用者是張三還是李四都分不清。還有的公司，產品部好不容易分析出了使用者畫像，行銷部門卻只會撒網式群發廣告。很多企業都陷入”資料越多越抓瞎”的怪圈。就像海底撈當年也沒料到，他們的核心競爭力根本不是服務，而是支撐服務體系的那套組織能力。事實上，使用者洞察不是堆砌資料報表，而是要從事業場景里長出真實認知。與其在資料裡打轉，不如迴歸商業本質：你的產品到底幫使用者解決了什麼痛點？
這篇文章，數據君就從使用者分析的底層邏輯出發，手把手給你理出可複用的方法論。看完本文，你就能學會如何把散裝資料盤活成使用者畫像，避開90%企業都踩過的資源浪費深坑。
在當今網絡時代，隨著各平臺知識付費、音樂付費、影片付費等模式的開啟，“萬物付費時代”已經悄然而至。傳統的粗獷式營運模式已經不再符合當今的時代潮流，如何在這樣一個付費時代做好企業的精準化會員客戶策略分析管理，成為當今時代人們尤為關注的話題。
在給大家分享BI會員策略分析管理經驗之前，先換位思考跟大家聊一聊數據君作為某些商鋪或平臺會員群體中的一些體驗和痛點。通常如果我們作為商鋪或者平臺會員，經常會收到各種特價、新品的促銷簡訊，點開一看就感覺是那種毫無技術含量的群發簡訊。我們在被這樣的群發簡訊和電話輪番轟炸之後，在辦理一些會員卡時都不太敢再預留自己的手機號碼了，但是偶爾又怕錯過某些我們確實是感興趣的會員促銷活動，矛盾不言而喻，一旦客戶容忍度低，也許就直接將商鋪/平臺拉黑遮蔽了。
隨著快遞行業的迅速發展，網路購物成為更多消費者的選擇，影響銷售水平的指標也比傳統的購物方式要多許多。對這些資料進行深層次挖掘所產生的資料分析報告，對網上超市的營運和策略調整至關重要。
資料集包含一家超市2015年-2018年的銷售情況，共計9936條。
以下文章來源於首席數據科學家 ，作者NK冬至
資料會說謊？資料同行們應該對這個話題都有較多的感觸。今天咱們一起聊聊一個比較有意思、但經常忽略的數學現象：辛普森悖論，看一看這回資料到底是怎麼說謊的。
團隊業績好不好，分析背後的行銷資料是關鍵。都知道資料分析很重要，但很多企業只是簡單地彙總銷售資料，對比下不同日期、不同團隊的情況，這樣得出的結論只是在陳述表面的現象，並不能發現企業銷售過程中的問題，更別說幫助企業洞察市場動向，調整行銷戰略了。那麼行銷績效分析到底該怎麼做？今天數據君透過一個實際案例，講講如何進行行銷績效分析，幫助你掌握這一關鍵技能，贏得老闆的認可。
先說一下我們做行銷績效分析，重點關注的問題是什麼。
說起零售企業營運策略，大家都會想到品類管理，近年來，品類管理的市場熱度很高，但大部分企業卻將品類管理做成了“食之無味，棄之可惜”的“雞肋”，有恐避之不及者是因為聽到或者看到太多失敗的案例，導致自己對品類管理失去信心，不敢嘗試；有部分嘗試者是為了品類管理而品類管理，盲從者居多，從不認真分析自身問題；所以大部分企業品類管理做了多年卻毫無起色，投入不少卻回報甚微。說到底，還是因為沒認清品類管理的實質。
這篇文章，咱就深入聊聊品類管理，包括其概念、重要性以及具體實施步驟，為各位零售從業者呈上一份詳盡的品類管理指南。
預算分析作為財務工作者的必備技能：做得好的話，能幫助企業預測未來的財務狀況並據此做出戰略決策，做不好的話，就會要麼“入不敷出”要麼“捉襟見肘”。預算分析本身十分複雜和多變，但在實際工作中，很多人甚至有些管理者，卻不清楚預算分析的重要性，面對事業部人員提交上來的預算清單經常敷衍了事。
本文就旨在透過介紹預算分析的基本概念、重要性，並探討其在不同事業場景下的應用，幫助大家深入理解一下預算分析，同時，數據君還會結合實際的案例，幫助朋友們把預算分析應用於實際工作中，提升企業的財務規劃和資源配置效率。
在企業財務領域，利潤表分析是評估經營狀況的關鍵環節，但大眾對它的認知常常流於表面。很多人僅僅關注淨利潤數字，卻忽視了數字背後複雜的利潤結構與動態變化趨勢。在實際操作中，企業也常常一頭霧水，不同行業的規則複雜多樣，成本怎麼算、收入何時確認，完全摸不著頭腦。分析方法也很單一，根本挖掘不出深層次的問題。
下面，數據君將帶大家瞭解利潤表分析的核心內涵和行業差異，講清楚利潤表分析應該怎麼做，也會給大家推薦一些實用的技巧。
