以下文章來源於數據分析星球，作者數據分析星球。

01 什麼是聚類？

隨著資料量和資料維度的快速增長，人們在資料探勘和分析方面面臨著越來越多的挑戰。在這種情況下，聚類演算法成為了資料探勘領域中的一個重要工具。

在生產管理中，如何快速掌握生產現狀、優化指標並提升效率？生產管理分析是解決這些問題的核心方法。透過資料視覺化，能夠將複雜的數據轉化為直觀的圖表，幫助生產負責人隨時掌握業務資料變化，實時瞭解生產現狀，及時解決生產問題，提高產值，提高裝置利用率、提高產品質量。

下面數據君將結合實際案例逐步拆解，教你一次學明白生產管理分析。

SQL去重是資料分析工作中比較常見的一個場景，今天給大家具體介紹3種去重的方法。

在使用SQL提數的時候，常會遇到表內有重複值的時候，比如我們想得到 uv （獨立訪客），就需要做去重。

SQL語句的執行順序：

FROM <1>
ON <2>
JOIN <3>
WHERE <4>
GROUP BY <5>
HAVING <6>
SELECT <7>
DISTINCT <8>
ORDER BY <9>
LIMIT <10>

在上篇，數據君跟大家分享了《財務入門篇：費用分析，如何解決資料分散、多表分析難問題？》，主要說明了用BI分析財務費用資料會比Excel好在哪，即資料獲取更便捷、多表分析更自由、多維度資料聯動更靈活，並詳細說明了如何利用BI做好費用資料分析。

今天，我們就將進入財務分析系列的第二篇，即：應收賬款解析，如何用資料動態追蹤應收風險，回款週期從150天縮短至90天？

01 費用分析在分析什麼？

費用分析，主要是透過分析企業預算與實際費用資料的對比&趨勢，幫助企業及時把控經營情況。

02 用Excel進行費用分析有哪些缺點？

在以往，用Excel做費用分析通常會有3件“麻煩事”：資料分散、多表關聯計算分析慢、報告資訊價值低：

對於初級數據分析師來說，每天的工作就是接需求、寫SQL、做報表、做分析、提建議，成為一個取數工具人是每個數據分析師的必經之路。但是，取數工具人就是數據分析師的職業天花板了嗎？顯然不是。

一個好的數據分析師發展空間是很大的。初級分析師想要如上發展，第一步就是要把自己從“取數工具人”的牢籠中擺脫出去，第二步就是做出對業務有真正價值的分析，第三步就是讓自己的分析結果真正落地。

西元前430年—前429年，雅典與斯巴達之戰勝負難分，一場來去無蹤的瘟疫使得雅典失去近四分之一的士兵，由此深刻改變了地中海世界後來的歷史走向。兩千多年後，一場沒有硝煙的戰爭正悄然打響，我們都成為了這場“戰疫”的主角，這個春節過得也尤其的深刻和難忘。

隨著感染人數以裂變形式呈現指數型攀升時，科技企業、大數據公司紛紛利用雲計算、大數據、5G、AI等技術來馳援這場“戰疫”，從這又再一次顯示了科技對於人類生活的重要性。在這場疫情中，全球各地企業如何透過這些技術給防控疫情賦予科技的智慧支撐呢？

BI（Business Intelligence）商業智慧軟體是近年來的熱門議題，在企業數位化轉型，大數據分析，智慧製造中都有舉足輕重的地位。一些企業多年前就有BI導入，現在需要替換，還有企業正在考察要不要做BI導入，以及導入哪一家軟體。今天我來講講我遇到的一些需要BI軟體導入的公司場景實例，看看你有沒有這樣的場景，幫助你做BI導入決策。

對於大多數企業來說，報表填報一定是最不能或缺的工作，公司裡的各種賬務核算、財務分析、經營管理，都需要依賴格子表格的填報來實現。

然而大多數報表人都苦於Excel格子報表的複雜和繁瑣，想要實現填報功能更是難上加難。傳統方法就是報表部門先做個excel報表模板，各個部門在月初將excel提交，然後總部通過程式碼的形式將各個報表的資料進行彙總合併，最終進行報表分析。